Especificaciones oficiales verificadas el 15 de agosto de 2026; precios de Sol actualizados el 22 de agosto de 2026; benchmark propio ejecutado y publicado el 17 de agosto de 2026. GPT-5.6 es una familia de modelos de OpenAI formada por Sol, Terra y Luna. Sol prioriza la capacidad para trabajo profesional complejo, Terra equilibra capacidad y coste, y Luna está orientado a cargas de gran volumen sensibles al presupuesto. Esta guía compara sus precios oficiales, especificaciones y disponibilidad documentada. También incluye una evaluación independiente de 108 solicitudes: el protocolo, las solicitudes y respuestas canónicas, los metadatos, el evaluador, las pruebas y los hashes están disponibles en GitHub y en la versión archivada con DOI.
Precios Standard revisados en la documentación oficial el 22 de agosto de 2026: gpt-5.6-sol, 4,00 USD por millón de tokens de entrada; gpt-5.6-terra, 2,00 USD; y gpt-5.6-luna, 0,20 USD. La tarifa de Sol es promocional y está documentada al menos hasta el 21 de noviembre de 2026. El alias gpt-5.6 dirige a Sol. Confirma también salida, caché, herramientas, modo de procesamiento y recargos por contexto antes de calcular un presupuesto.
¿Vienes de una versión anterior? Consulta el estado actual de GPT-5.2 o la guía histórica de GPT-5 antes de migrar; ambos artículos separan la disponibilidad de ChatGPT de la continuidad de los modelos en la API.
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GPT-5.6 en resumen
| Modelo | Mejor punto de partida para | Precio de entrada* |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol | Trabajo profesional complejo donde la capacidad pesa más que el precio | 4,00 USD |
gpt-5.6-terra | Aplicaciones generales que buscan equilibrio entre calidad y presupuesto | 2,00 USD |
gpt-5.6-luna | Automatización repetitiva y cargas de gran volumen | 0,20 USD |
Qué es GPT-5.6 y cuáles son sus modelos
GPT-5.6 no es un único identificador de API. Es una familia con tres variantes explícitas. La guía oficial de GPT-5.6 recomienda usar la Responses API para flujos con razonamiento, herramientas o varios turnos y fijar deliberadamente el nivel de razonamiento.
| Variante | Orientación oficial | Cuándo evaluarla primero |
|---|---|---|
gpt-5.6-sol |
Capacidad de frontera para trabajo profesional complejo | Problemas difíciles donde la calidad pesa más que el costo |
gpt-5.6-terra |
Equilibrio entre inteligencia y costo | Aplicaciones generales que necesitan buen rendimiento con presupuesto controlado |
gpt-5.6-luna |
Cargas sensibles al costo y de gran volumen | Clasificación, extracción y automatizaciones repetitivas que superen una evaluación propia |
Aclaración sobre el modo Pro de la API: en GPT-5.6, Pro es un modo de ejecución de Responses API, no un modelo independiente llamado «Sol Pro». Se conserva el identificador de Sol, Terra o Luna y se configura reasoning.mode: "pro"; no se utiliza un slug Pro separado.
Las tres variantes admiten, según la comparación oficial de modelos, Responses API, Chat Completions, Batch, streaming, llamadas a funciones, Structured Outputs y entrada de imágenes. La misma fuente mostraba una fecha de corte de conocimiento del 16 de febrero de 2026 para las tres. Una fecha de corte no garantiza que una respuesta sea correcta ni sustituye la consulta de fuentes actuales.
Precios de GPT-5.6 en la API
Precios revisados el 22 de agosto de 2026. La tarifa de Sol es promocional y está disponible al menos hasta el 21 de noviembre de 2026. La tabla siguiente muestra las tarifas Standard por 1 millón de tokens con contexto corto, es decir, hasta 272.000 tokens de entrada. La fuente principal es la página oficial de precios de OpenAI.
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Escritura de caché | Salida |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 4,00 USD | 0,40 USD | 5,00 USD | 20,00 USD |
| GPT-5.6 Terra | 2,00 USD | 0,20 USD | 2,50 USD | 12,00 USD |
| GPT-5.6 Luna | 0,20 USD | 0,02 USD | 0,25 USD | 1,20 USD |
Precios de GPT-5.6 con contexto largo
Cuando una solicitud supera 272.000 tokens de entrada, todo el pedido se factura al doble para la entrada y a 1,5 veces para la salida. Estas son las tarifas Standard resultantes:
| Modelo | Entrada | Entrada en caché | Escritura de caché | Salida |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 8,00 USD | 0,80 USD | 10,00 USD | 30,00 USD |
| GPT-5.6 Terra | 4,00 USD | 0,40 USD | 5,00 USD | 18,00 USD |
| GPT-5.6 Luna | 0,40 USD | 0,04 USD | 0,50 USD | 1,80 USD |
La escritura de caché equivale a 1,25 veces la entrada sin caché. Batch y Flex cuestan aproximadamente la mitad de Standard, mientras que Fast cuesta el doble. Los endpoints regionales elegibles pueden añadir un 10% y los precios de Amazon Bedrock pueden ser distintos. También pueden existir cargos por herramientas; consulta siempre la tabla oficial antes de presupuestar.
Ejemplo de costo
Una solicitud de contexto corto con 100.000 tokens de entrada sin caché y 20.000 de salida costaría aproximadamente 0,80 USD con Sol, 0,44 USD con Terra o 0,044 USD con Luna. Es un cálculo ilustrativo; no incluye herramientas ni otros cargos.
Dónde está disponible GPT-5.6
La disponibilidad debe separarse por producto. La API de OpenAI, ChatGPT Work y Codex tienen identificadores, límites y facturación distintos; una suscripción de ChatGPT no incluye crédito de API.
| Ámbito | Situación documentada el 15 de agosto de 2026 |
|---|---|
| API de OpenAI | Permite seleccionar gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra o gpt-5.6-luna. Las fichas de los tres modelos indican que el nivel Free de la API no está soportado. |
| ChatGPT Work y Codex | OpenAI Learn indica planes con límites distintos. Plus incluye la familia GPT-5.6; Pro ofrece niveles de uso 5x o 20x y acceso a GPT-5.3-Codex-Spark en vista previa. |
| Otras conversaciones de ChatGPT | Las páginas oficiales revisadas no garantizan una variante concreta de GPT-5.6 para cada conversación de Free o Go. Comprueba el selector de modelos y la información visible en la cuenta antes de atribuir Luna, Sol o un cupo específico a un plan. |
No confundas «ChatGPT Pro» con el modo Pro de la API. En la API no existe un slug independiente gpt-5.6-sol-pro; el modo Pro se activa sobre el modelo GPT-5.6 seleccionado. Para comparar planes de ChatGPT sin mezclar la facturación de la API, consulta el centro de comparativas.
Prueba propia de GPT-5.6: Sol, Terra y Luna en 108 solicitudes
Diseñamos una evaluación cerrada y reproducible en español neutro para comparar las tres variantes con la misma configuración. El protocolo, los prompts, los esquemas, las reglas y el evaluador se congelaron antes de la primera respuesta puntuable. El objetivo fue medir el cumplimiento de criterios publicados en tareas sintéticas de automatización, no declarar un ganador universal.
Diseño de la prueba
- 12 tareas sintéticas en español neutro: extracción, aritmética, agenda, clasificación y enrutamiento, síntesis fundamentada, redacción restringida, detección de información insuficiente, agregación relacional con datos cerrados, fusión de intervalos, transformación de inventario, privacidad y planificación.
- 3 repeticiones independientes por tarea y por modelo: 36 solicitudes para Sol, 36 para Terra y 36 para Luna; 108 en total.
- Responses API con los identificadores explícitos
gpt-5.6-sol,gpt-5.6-terraygpt-5.6-luna,reasoning.effort: "low",max_output_tokens: 800,store: false, streaming desactivado y ninguna herramienta. - Structured Outputs con un JSON Schema estricto por tarea. Cada salida recibió cinco decisiones binarias; aprobar exigía al menos 4 de 5 reglas y ningún fallo crítico. Una tarea se consideró estable si aprobó al menos dos de sus tres repeticiones.
- Orden de tareas T01–T12 y rotación determinista del orden de los modelos en cada repetición. Las primeras tres celdas fueron la prueba técnica inicial y contaron como resultados; no hubo calentamiento oculto.
- Sin búsqueda web, herramientas, archivos ni información personal real. Las tareas relacionales y algorítmicas usaron fixtures cerrados; el evaluador no ejecutó SQL ni código generado por los modelos.
Integridad previa a la ejecución: el manifiesto congelado tiene el SHA-256 130d86eb9b563b8df3dd718b6ce8e1327f5a900e81742e58b3d35cf564c23c76. La ejecución comenzó el y terminó a las . Produjo 108 de 108 respuestas canónicas en 108 intentos, sin reintentos técnicos ni respuestas ausentes.
No se utilizó un juez LLM ni se eligió la respuesta más favorable. El evaluador determinista y sus fixtures positivos, negativos y críticos están publicados. npm run evaluate recalcula los resultados desde la evidencia sin llamar a la API y exige exactamente las 108 celdas congeladas.
Resultados observados
| Modelo | Salidas aprobadas | Reglas cumplidas | Tareas estables | Fallos críticos |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 36/36 (100 %) | 177/180 (98,3 %) | 12/12 | 0 |
| GPT-5.6 Terra | 35/36 (97,2 %) | 175/180 (97,2 %) | 12/12 | 0 |
| GPT-5.6 Luna | 36/36 (100 %) | 177/180 (98,3 %) | 12/12 | 0 |
En conjunto aprobaron 107 de 108 salidas y se cumplieron 529 de 540 reglas, sin fallos críticos. Sol y Luna empataron en salidas aprobadas y reglas cumplidas. Terra no aprobó la primera repetición de T03, pero la tarea permaneció estable porque aprobó dos de tres repeticiones. Las demás diferencias se concentraron en clasificación exacta y orden de filas.
No se declara un ganador general. El empate de Sol y Luna solo describe estas 12 tareas, estos prompts, tres repeticiones y un nivel de razonamiento. No mide programación avanzada, navegación, herramientas, documentos largos, imágenes, audio, conversaciones extensas ni calidad abierta.
Latencia, tokens y coste observados
| Modelo | Latencia p50 | Latencia p95 | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento | Coste estimado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sol | 2681 ms | 6690 ms | 10.872 | 5.114 | 1.560 | 0,2077800 USD |
| Terra | 2131 ms | 4514 ms | 10.872 | 6.134 | 2.564 | 0,0953520 USD |
| Luna | 2308 ms | 6031 ms | 10.872 | 7.607 | 4.003 | 0,0113028 USD |
El total estimado fue 0,3144348 USD para 32.616 tokens de entrada, 18.855 tokens de salida y 8.127 tokens de razonamiento. Terra registró la menor latencia p50 y Luna el menor coste en esta ejecución. Son observaciones secundarias: la red, la región, la cuenta, la carga del servicio, la caché y una ejecución posterior pueden cambiar estos valores.
Los costes del benchmark son estimaciones históricas calculadas con las tarifas registradas el 17 de agosto de 2026 y no representan la tarifa promocional vigente. Con los precios verificados el 22 de agosto de 2026, el coste estimado de Sol para los mismos tokens sería 0,145768 USD y el total de la ejecución sería 0,2524228 USD; no se ha vuelto a ejecutar el benchmark.
Archivos para auditar o repetir la prueba
- Versión 1.0.0 archivada con DOI 10.5281/zenodo.21978662.
- Código y evidencia en el commit fijo 34fd7e5.
- Protocolo, manifiesto previo y checksums SHA-256.
- 108 respuestas canónicas, decisiones por regla y CSV descargable.
- Limitaciones y reglas obligatorias al citar los resultados.
Transparencia de publicación: antes de la primera versión pública se sustituyeron dos apariciones de un único correo sintético con forma de Gmail, usado solo por el test del runner, por [email protected]. La sustitución no cambió solicitudes del benchmark, respuestas, evaluador, puntuaciones, latencia, tokens ni coste; los hashes anterior y publicado y el verificador están documentados en PUBLICATION_SANITIZATION.md.
Qué modelo GPT-5.6 elegir: Sol, Terra o Luna
- Construye un conjunto de evaluación propio. Incluye casos frecuentes, casos difíciles, entradas ambiguas y fallos que serían costosos.
- Fija controles comparables. Usa el mismo prompt, datos, límite de salida, herramientas y nivel de razonamiento.
- Mide más que exactitud. Registra rechazos, cumplimiento del formato, latencia, tokens y costo por resultado aceptable.
- Empieza por el modelo más económico que supere tu umbral. Escala a Terra o Sol cuando una mejora medida justifique la diferencia de costo.
- Repite después de cada cambio. Un nuevo prompt, herramienta, esquema o versión de modelo puede alterar el resultado.
La recomendación oficial es probar tareas representativas y comparar niveles de razonamiento. GPT-5.6 admite none, low, medium, high, xhigh y max; si se omite el ajuste, la guía indica medium como valor predeterminado. Un nivel mayor puede aumentar el trabajo de razonamiento, pero solo debe adoptarse si aporta una mejora medida.
Uso responsable en una aplicación
La salida de un modelo puede contener errores. OpenAI recomienda revisión humana cuando sea posible, especialmente en ámbitos de alto impacto y en generación de código. Mantén disponible la fuente original para verificar resúmenes, cálculos y decisiones.
Si la aplicación atiende a usuarios finales individuales, la guía de GPT-5.6 recomienda enviar un safety_identifier estable y respetuoso con la privacidad. También conviene usar store: false cuando no se necesite conservar el estado de la respuesta, limitar max_output_tokens, validar Structured Outputs y registrar fallos sin guardar secretos ni datos innecesarios. Para la implementación, consulta nuestra guía de la API.
store: false no activa Zero Data Retention. La documentación oficial de controles de datos indica que los registros de supervisión de abuso pueden conservar contenido hasta 30 días de forma predeterminada. Zero Data Retention es un control adicional sujeto a aprobación y con limitaciones propias.
Limitaciones de esta prueba
- Doce tareas sintéticas y tres repeticiones por modelo no representan todos los usos posibles en español.
- Se utilizó una sola configuración:
reasoning.effort: "low", un máximo de 800 tokens de salida, sin herramientas y en una única fecha. - Las cinco reglas binarias por tarea simplifican la calidad. No miden creatividad abierta, verdad web, imágenes, audio, archivos, conversaciones largas ni uso de herramientas.
- El mismo sitio diseñó y ejecutó el conjunto. Publicar prompts, respuestas, código, pruebas y hashes facilita la auditoría, pero no elimina ese sesgo.
- No hubo juez humano ni juez LLM. El evaluador determinista mide únicamente los criterios publicados.
- La latencia y el coste dependen de la infraestructura, la región, la carga, la cuenta, la caché y las tarifas de la fecha; no forman parte de la puntuación de calidad.
- Los identificadores públicos pueden evolucionar. Repetir la suite permite auditar el método, pero no garantiza respuestas idénticas byte a byte en otra fecha.
Por estas limitaciones, los resultados sirven como evidencia fechada y como plantilla para construir una evaluación propia; no son una clasificación universal de GPT-5.6. Consulta el documento completo de limitaciones antes de citarlos.
Preguntas frecuentes sobre GPT-5.6
¿Cuánto cuesta GPT-5.6?
En la API y con tarifa Standard de contexto corto, la entrada por 1 millón de tokens cuesta 4,00 USD con Sol, 2,00 USD con Terra y 0,20 USD con Luna. La salida cuesta 20,00, 12,00 y 1,20 USD, respectivamente. Las solicitudes con más de 272.000 tokens de entrada usan tarifas de contexto largo.
¿GPT-5.6 está disponible en ChatGPT?
OpenAI documenta Sol, Terra y Luna en la API, ChatGPT Work y Codex. La variante visible depende del producto, el plan, la configuración y la cuenta. Las páginas oficiales revisadas no permiten garantizar que todas las conversaciones Free o Go utilicen una variante concreta; comprueba el selector de tu cuenta.
¿GPT-5.6 es gratis?
Depende del producto. Las fichas de Sol, Terra y Luna indican que el nivel Free de la API no está soportado. ChatGPT sí ofrece un plan Free, pero eso no concede crédito gratuito de API ni garantiza una variante específica de GPT-5.6 en todas las conversaciones.
¿El identificador gpt-5.6 selecciona una variante automáticamente?
La guía oficial indica que el alias gpt-5.6 dirige actualmente a gpt-5.6-sol. Para una evaluación reproducible conviene usar el identificador explícito de Sol, Terra o Luna.
¿Luna es mejor que Sol y Terra?
No. En esta suite, Sol y Luna empataron con 36 de 36 salidas aprobadas y 177 de 180 reglas cumplidas; Terra obtuvo 35 de 36 y 175 de 180. Luna registró el menor coste estimado y una latencia p50 inferior a Sol, pero coste y latencia fueron métricas secundarias y las 12 tareas no cubren todos los usos. Elige con una evaluación de tus propios casos y consulta la evidencia archivada antes de generalizar.
¿Cuál es el modelo GPT-5.6 más barato?
En la tabla oficial consultada el 15 de agosto de 2026, Luna tenía el precio por token más bajo. Los precios cambian; revisa la comparación oficial antes de calcular un presupuesto.
¿GPT-5.6 garantiza respuestas correctas?
No. Un modelo puede equivocarse, omitir contexto o producir una respuesta plausible pero incorrecta. Valida estructuras y reglas automáticamente y exige revisión humana en usos sensibles.
¿store: false elimina toda retención?
No. Evita el almacenamiento del estado de respuesta aplicable, pero no equivale por sí mismo a Zero Data Retention ni elimina los registros de supervisión de abuso predeterminados.
Fuentes oficiales y criterio editorial
- Precios oficiales de la API de OpenAI
- Ficha oficial de GPT-5.6 Sol
- Ficha oficial de GPT-5.6 Terra
- Ficha oficial de GPT-5.6 Luna
- Guía oficial de GPT-5.6 para la API
- OpenAI Learn: modelos disponibles en ChatGPT Work y Codex
- OpenAI Learn: planes y límites de ChatGPT Work y Codex
- Controles de datos de la plataforma OpenAI
Datos propios y paquete reproducible
- Repositorio público del benchmark GPT-5.6
- Archivo permanente: DOI 10.5281/zenodo.21978662
- Resultados fechados, resumen JSON y checksums SHA-256
Las especificaciones y el alcance documentado se verificaron contra fuentes oficiales el 15 de agosto de 2026; los precios de Sol se revisaron el 22 de agosto de 2026. El benchmark independiente se ejecutó y publicó el 17 de agosto de 2026; su versión 1.0.0 conserva los 108 resultados canónicos, el método, el evaluador y los hashes. Es una evaluación limitada de este sitio, no un benchmark oficial de OpenAI ni una prueba de superioridad universal.
Nota editorial: este sitio es una interfaz y publicación independiente; no es el sitio oficial de OpenAI ni la aplicación oficial de ChatGPT. Las marcas mencionadas pertenecen a sus respectivos titulares.
